AI+智检：智能化质检赋能企业数据资产高质量应用

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行业赋能直播 · 制造专场   第1期报名 在数字化转型深水区，企业每天面对数以亿计的数据洪流，却常陷入"数据失明"困境： 无效数据占比超40%：某零售企业因价格数据错误导致千万级促销损失 人工质检成本高企：金融机构每条数据规则配置平均消耗8人/天 隐性质量问题难察觉：制造企业因设备参数异常未被识别，引发批次性质量问题 亿信华辰睿治数据治理平台的智能数据质检， 基于行业首个"大模型+知识图谱"双引擎，正重新定义智能质检新范式——让数据问题自我暴露，让治理规则自动生成。 01 传统数据质检的三大死结 我们发现， 当前传统数据质检存在三大死结： 规则配置效率低下：高度依赖人工经验，规则设计周期长，出错率高； 规则更新滞后业务：系统变更后质检规则难以及时适配，严重滞后业务需求； 复杂关系难以覆盖：跨表关 ………………………………