CK、ES、RediSearch 谁才是性能之王？

主要观点总结

本文介绍了一个业务场景，即在千万量级数据中查询10W量级的数据的不同设计方案及其实施细节。涵盖了多线程+CK翻页方案、单线程+ES scroll scan深翻页方案、ES+Hbase组合方案以及RediSearch+RedisJSON组合方案，并给出了各种方案的耗时数据。

关键观点总结

关键观点1: 业务场景介绍

在千万量级数据中查询出满足业务需求的十万条数据，为项目设计合适的数据查询方案。

关键观点2: 多种查询方案介绍

介绍并对比了多线程+CK翻页方案、单线程+ES scroll scan深翻页方案、ES+Hbase组合方案和RediSearch+RedisJSON组合方案，给出了不同方案的优缺点和耗时数据。

关键观点3: 技术细节分析

详细描述了各个方案的实现细节，包括CK分页查询、ES翻页方案、ES和Hbase的组合使用以及RediSearch和RedisJSON的性能优势等。

关键观点4: 总结与未来工作

总结了本文介绍的查询方案，并给出了未来可能的优化方向，包括使用RediSearch+RedisJSON组合方案进行实测等。