学者观点┆ 王吟颖、张爱玲：人工智能技术对专业口译员能力发展的影响机制研究

主要观点总结

本文研究了人工智能技术对专业口译员能力发展的影响机制。以能力发展的社会认知条件为理论框架，对9名口译员进行深度访谈。探讨了翻译技术在译前、译中和译后阶段对口译员能力发展的具体作用，包括促进和制约方面。研究结果对翻译专业课程设置和改进有一定意义。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

人工智能时代，口译员应具备技术应用能力，技术也参与重构口译员的社会认知生态。现有研究主要讨论技术能力内涵或技术应用现状，而对技术如何影响专业译员习得专家能力的探讨不多。

关键观点2: 研究方法

本研究以能力发展的社会认知条件为理论框架，对9名口译员进行深度访谈，探讨翻译技术如何影响口译员的能力发展。

关键观点3: 研究结果

研究发现，翻译技术在译前和译后能帮助译员规划任务环境，保障译前准备资源，提高学习效率，增加译后反馈，对能力发展有促进作用。而在译中阶段，翻译技术可能限制有效反馈、策略调动和问题解决，制约口译能力的高阶发展。

关键观点4: 研究意义

本研究结果对翻译专业课程设置和改进有一定意义，可以为口译教育和培训提供参考。