CCI指标策略优化（三）

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前两篇  基于CCI技术指标的策略  和  CCI策略继续优化   文章对CCI指标策略和基本原理层面做了简单的介绍和代码编写，在代码能正常跑通的情况下绩效如下： 今天继续对策略逻辑再深入分析，看通过调整策略逻辑绩效是否有提升。 写到这里，想说下量化投资中的“黑盒”问题。 比如我们自己写的CCI这样一个很简单的策略，回测出如上的收益，让我们直接判定策略是否有效、存在哪些问题，都很不容易。 同样，比如我们策略代码中若逻辑存在错误，却可能回测出几百倍的超高收益；有的策略在逻辑层面看似完美无缺，回测收益表现却差强人意。 同理，我们在选择市场上某一个量化基金或者对某个量化基金做出评价的时候，情况和上面基本上相同。鸿沟我认为有两个： 专业性和黑盒 。 专业性是因为量化这行的确有门槛，即使机器学习，模型这 ………………………………