田渊栋：AI版牛顿时代还未到来！研究思路已改变！曝离开Meta去向：没选择大厂，趁年轻去创业！AI中...

主要观点总结

本文是对田渊栋大神的年度总结的概述，介绍了他在AI领域的观点和见解，包括他对大模型发展的看法、对可解释性的重视以及对未来的预测等。

关键观点总结

关键观点1: 田渊栋的年度总结概述

本文是对田渊栋大神的年度总结的概述，包括他对AI领域的看法、研究成果和未来展望。

关键观点2: 田渊栋对大模型发展的观点

田渊栋认为大模型的发展已经进入一个新的阶段，强化学习（RL）在其中的作用越来越重要。他还提到了推理模型、Agent和大模型的可解释性等方面的研究进展。

关键观点3: 田渊栋对可解释性的重视

田渊栋强调了可解释性的重要性，认为这是AI研究的重要方向之一。他还提出了可解释性的难点和未来研究的挑战。

关键观点4: