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项目背景 项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征,为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。 数据集介绍 本数据集为京东竞赛数据集,数据已上传后台,回复关键字:京东电商,即可获的。详细介绍请访问链接:https://jdata.jd.com/html/detail.html?id=8 数据集共有五个文件,包含了'2018-02-01'至'2018-04-15'之间的用户数据,数据已进行了脱敏处理,本文使用了其中的行为数据表,表中共有五个字段,各字段含义如下图所示: 数据清洗 # 导入python相关模块 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime plt.style.use( 'ggplot' ) %matplotlib inline # 设置中文编码和负号的正常显示 plt.rcParams[ 'font.sans-serif' ]=[ 'SimHe
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