短时强对流极端天气预测难题，被AI突破了！

主要观点总结

文章介绍了一种基于视频生成跨域迁移技术的短临气象雷达回波预报大模型，该模型能精准预测短时强对流天气，空间分辨率高达1千米×1千米级别。该技术的成功应用是中国电信贵州公司与贵州省气象局联合研发的结果，已应用于贵州省气象局短临预报业务系统中，大幅提升了短临气象预报的实战效能。

关键观点总结

关键观点1: 短时强对流天气的预测挑战

短时强对流天气因其突发性、局地性和能量释放集中，极易诱发洪涝、泥石流、滑坡等地质灾害，对人民生产生活和生命财产安全造成严重影响。其预测不仅难倒了普通人，也是气象工作者长期面临的挑战。

关键观点2: AI赋能短时强对流天气精准预报

基于视频生成跨域迁移技术的短临气象雷达回波预报大模型成功实现对短时强对流极端天气的精准预测，可精准预报未来2小时强对流天气强度以及演变轨迹。

关键观点3: 技术的研发与应用

中国电信贵州公司与贵州省气象局联合研发该模型，并成功应用。该项目获得了多个奖项，包括2025年第三届“华彩杯”算力大赛智能计算专题赛决赛二等奖等。该技术的成功应用大幅提升了短临气象预报的实战效能，推动气象数据资源高效转化，赋能气象服务产业创新发展。

关键观点4: 技术的创新与优势

研究团队融合了气象大数据资源与视频生成大模型技术、大模型迁移学习技术和大模型参数高效微调技术，对扩散Transformer模型架构进行技术创新，增强了短临气象雷达回波预报大模型的时空因果推理能力和对真实世界物理机制的模拟能力。

关键观点5: 技术的应用与未来展望

该技术在贵州省气象局已完成部署，正式应用到短临预报业务系统中。中国电信贵州公司将持续与贵州省气象局深化合作，进一步提升短临气象预测的精度和效率，为气象防灾减灾应急决策提供更智能、更高效的助力，为全国短临气象预报技术与产业发展贡献“贵州方案”。

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