主要观点总结
国家发展改革委等四部门发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》,提出到2027年数据标注产业的专业化、智能化及科技创新能力将显著提升,产业规模将大幅跃升。意见强调培育龙头企业,鼓励资源整合、并购重组,支持科技创新型数据标注企业承担重点任务。数据标注是人工智能的基石,为机器学习和人工智能算法提供训练样本,随着AI应用需求的提升,对数据标注的智能化要求也在提高。意见还列出了数据标注领域的关键技术和场景应用。
关键观点总结
关键观点1: 数据标注产业的专业化、智能化及科技创新能力提升
《意见》提出明确的目标,到2027年,数据标注产业将实现显著的专业化、智能化及科技创新能力提升,产业规模将大幅跃升,年均复合增长率超过20%。
关键观点2: 培育数据标注龙头企业
《意见》强调培育一批数据标注龙头企业,通过资源整合、并购重组等方式做大做强,推动数据标注企业规模化、标准化、集约化发展。
关键观点3: 数据标注的重要性及其应用领域
数据标注是人工智能的基石,为机器学习和人工智能算法提供训练样本。在AI应用需求飞速提升的背景下,对数据标注的智能化要求也逐步提高。应用领域包括自动驾驶、智能助手等。
关键观点4: 数据标注领域的关键技术
《意见》列举出三项数据标注领域的关键技术,包括跨领域跨模态语义对齐、4D标注和大模型标注。
关键观点5: 数据标注的应用场景
《意见》指出要围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景,以业务创新拉动数据标注需求。
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