数据资产化全流程解析：从资源化到产品化，再到价值最大化

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数据资产化实现路径及其关键步骤——数据资源化、资源产品化和产品价值化 一、数据资源化阶段 企业可能通过多种途径如 公共数据授权、自身业务运营、市场采购 等方式获取数据资源。因此，构建一个以数据分类和分级确权授权制度为基础的数据资源管理体系，对于提升数据要素的市场流通效率、充分释放数据使用价值至关重要。 数据资源化的过程涉及企业通过一种或多种方式 获取原始数据，并经过脱敏、清洗、整合、深度分析和可视化处理等一系列加工步骤。 这些数据在逻辑上被归集并达到一定规模后，便形成了可重用、可应用、易于获取的数据集合，从而完成了数据资源化的过程。原始数据是经济社会活动的副产品，而数据资源并非直接生产出来，而是需要企业通过配置相应的人力、组织、技术和系统来对原始数据进行系统的梳理和整 ………………………………