一不小心又发了篇CCF-A：机器学习+组合优化，这思路一看就是高端局！

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组合优化 问题是一类在计算机科学和运筹学中常见的问题，比如旅行商问题、背包问题、图着色问题等。这类问题通常涉及在给定数量的候选解中找到最优解。传统的解决方法通常采用穷举法或者近似算法，但组合优化问题解的数量往往是随问题的规模呈指数增长，当问题规模增大时，以上方法就显得很低效。 机器学习技术为解决这类问题提供了一种新的方法， 利用机器学习求解组合优化问题也是人工智能的前沿方向 ，在今年的各大顶会收录论文中，相关的科研成果数目也十分可观。 我这次就帮同学们整理了 20篇 机器学习组合优化方向的顶会论文 ，包含图匹配、旅行商问题、二次分类问题、因果发现等多个细分方向，希望能给各位的论文添砖加瓦。 扫码 添加小享， 回复“ 组合优化 ”    免费获取 全部论文+开源代码 Winner Takes It All: Training P ………………………………