Nat. Rev. Chem. | 回归平面：重新审视药物三维特征的影响

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DRUG AI 十五年前，对药物分子在临床开发各阶段的分析表明，增加三维特征可能是提高成功率的标志。如今，我们进行类似的分析，以评估该重要研究的影响，并探讨当时观察到的趋势是否仍然适用。 时间回到 2009 年，巴拉克·奥巴马刚刚宣誓就任美国总统，Lady Gaga 和黑眼豆豆正处于事业巅峰。同时，各类关于药物发现的研究出版物也备受关注，它们为药物化学家在优化药物理化性质方面提供了潜在指导和建议。Lipinski 及其口服生物利用度规则被广泛推崇，而许多研究论文提出了一系列衡量“类药性”（druglikeness）的计算属性，如脂溶性、芳香环数量、可旋转键数量、氢键供受体数量等，为药物优化提供了有价值的见解。 在众多研究中，《Escape from Flatland》提出了一个引人注目的观点，即药物候选分子的三维（3D）特征可能显著影响其在临床开发 ………………………………