千万级的大表，如何做性能优化？

主要观点总结

本文介绍了关于数据库大表性能优化的方法和策略，包括表结构设计优化、索引优化、SQL优化、分库分表、缓存与异步化等方面的内容。文章还提供了一些实战案例和解决方案，并推荐了加入知识星球获取更多技术提升的机会。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了大表性能问题的根本原因，包括磁盘IO瓶颈、索引失效或没有索引、分页性能下降、锁争用等。

文章详细阐述了数据库大表性能优化的重要性，并列举了性能优化的总体思路，包括表结构设计优化、索引优化、SQL优化、分库分表、缓存与异步化等。

关键观点2: 表结构设计优化。

文章强调了表结构设计的合理性对数据库性能的影响，包括精简字段类型、表拆分（垂直拆分和水平拆分）等策略。

关键观点3: 索引优化。

文章指出索引是数据库性能优化的关键，介绍了创建合适的索引、避免索引失效等技巧。

关键观点4: SQL优化。

文章提供了减少查询字段、分页优化等SQL优化方法，并强调了避免隐式类型转换的重要性。

关键观点5: 分库分表。

文章介绍了水平分库分表的方法，以及其在提高数据库性能方面的重要作用。

关键观点6: 缓存与异步化。

文章讨论了使用Redis缓存热点数据和利用消息队列异步处理写操作的策略，以减轻数据库压力。

关键观点7: 实战案例总结。

文章以一个电商系统的订单表为例，详细阐述了如何应用上述优化策略解决实际问题，并提供了解决方案的总结。

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