Google AI提新型神经网络，对神经元进行高精度自动重建

编译 | Just7 月 16 日， Google AI 发布了一篇博客称，Google Research 部门和 Max Planck 研究所合作提出了一种新型的递归神经网络，它可以提升连接组数据进行自动分析的准确性，相比先前深度学习技术的准确性是数量级的提升。Jeff Dean 随后也在 Twitter 上转发评价称，“使用人工神经网络重建真实神经元的连接性研究真的很酷。”▌数量级提升了连接组数据自动分析的准确性根据维基百科的定义，连接组学（Connectomics）绘制与研究神经连接组（connectomes）是一种刻画有机体神经系统（尤其是脑和眼）的连接方式的完整线路图。由于这些结构极其复杂，高效筛选的神经成像和组织学方法被用于提高绘制神经连接线路图的速度、效率和精度。连接组学的目的是全面映射神经系统 ………………………………