分享 | 如何搭建适合自己的数据中台？六步法

主要观点总结

本文介绍了数据中台的概念及其在企业数字化进程中的重要性。详细阐述了搭建数据中台的六个关键步骤：总台规划、数据集成、模型建设、数据研发、数据资产管理和数据服务，并解释了每个步骤的重要性和内容。文章强调了数据中台建设对于企业实现数字化转型的价值和意义。

关键观点总结

关键观点1: 数据中台是企业数字化进程中的能力框架，包括数据集成、开发、管理、服务和运营等能力。

数据中台承载着实现企业战略目标的使命，需进行全面规划，结合企业现状和目标进行有针对性的建设。

关键观点2: 数据集成是构建数据中台的重要步骤，主要解决不同源系统数据异构性问题。

数据集成包括数据源接入、数据清洗与规范化以及数据集成与转换等方面。

关键观点3: 模型建设是数据中台开发的重要环节，涉及到数据模型设计和构建的过程。

好的数据模型支撑上层业务提供可靠的数据服务和产品。

关键观点4: 数据研发是对企业内部数据进行加工处理的过程，以满足企业内部人员使用数据的需求。

数据研发包括格式转换、业务判断、数据连接、聚合、过滤和解析等步骤。

关键观点5: 数据资产管理是对加工后的数据进行管理和运营的过程，以提升企业数据价值。

通过数据资产管理，企业可以实现对数据资产的全面盘点、共享和价值提升。

关键观点6: 数据服务是将数据中台的能力转化为实际业务服务的过程。

数据服务实现了数据中台模型和数据应用的全链路打通，把数据变为一种服务能力。