如何用 Agentic AI 产品帮你打造 Agentic AI 系统，自动处理复杂任务？

主要观点总结

本文介绍了作者在组会上使用Claude Code展示资料调研整合系统的实践成果，并详细介绍了利用Agentic AI系统完成复杂任务的方法。文章还讨论了不同的Agentic AI工具的优缺点，包括Claude Code、OpenAI Codex CLI、Google Gemini CLI等，并分享了作者在使用这些工具时的心得体会。最后，作者还谈到了Sonnet 4.5模型的发布及其性价比，以及在使用Claude Code时需要注意的问题。

关键观点总结

关键观点1: Claude Code用于搭建资料调研整合系统

作者在组会上使用Claude Code展示实践成果，通过录像放到B站制作成充电视频。演示内容包括创建博客项目文件夹和多个过程文件记录整个流程以及Agent交互记录等。

关键观点2: Agentic AI系统的介绍与使用

作者分享了如何利用Agentic AI系统完成复杂任务，通过不同大模型的协作完成项目和解决工作中遇到的问题。介绍了几个用到的Agent的定义方式，强调了设计Agentic AI系统的关键点。

关键观点3: 不同Agentic AI工具的优缺点

作者讨论了不同的Agentic AI工具，如Claude Code、OpenAI Codex CLI和Google Gemini CLI等，并分享了在使用这些工具时的心得体会。强调了每个工具与自家模型的交互打磨和对任务场景的强化修补，以及在跨文件、跨模块联动修改时可能存在的问题。

关键观点4: Sonnet 4.5模型的性价比

作者介绍了Sonnet 4.5模型的发布和其性能提升，以及在定价方面的优势。讨论了在使用Claude Code时需要注意的问题，包括跨文件修改时可能存在的遗漏问题。