AI大模型学会了“慢思考”，习惯了“快思考”的我们如何再慢下来？

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本文来源于中信出版集团 。 为防止不可抗力因素导致的失联，欢迎添加本号主编的微信号： puoker 。 在人工智能迅猛发展的时代，AI 大模型已成为推动科技进步与社会变革的核心力量。回顾AI大模型的发展史，不难发现， AI正逐渐从“快思考”转变为“慢思考”。 1980年代，AI主要依靠规则基础的专家系统。例如，医疗诊断系统依据预定义规则——咳嗽是感冒、起皮疹是过敏，这样的简单逻辑判断病人病症。虽能快速处理信息，但缺乏灵活性与适应性，无法进行深层次思考推理，也不具备学习能力。 进入21世纪，伴随计算能力提升和数据量增加，机器学习兴起。以垃圾邮件过滤器为例，AI通过算法从大量邮件数据中学习，能够识别邮件类型并进行预测。此阶段AI仍以快速处理为主，且逐渐引入如神经网络等复杂模型，可进行更深入的分析与理解。  ………………………………