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Hadoop 凉凉?不,年薪13万起的它仍是大厂铁饭碗

九章算法  · 公众号  · 算法  · 2019-08-17 02:00
Hadoop 要凉了?


前阵子爆出来的种种新闻,让市面上对 Hadoop 有了一些不大看好的声音,甚至有人直言,Hadoop 要凉凉了


也难怪,Hadoop 最近确实不大太平。先是曾估值 10 亿美元的 MapR 向加州就业发展局提交文件,称如果找不到新的投资人,公司将裁员 122 人,并关闭位于硅谷的总部公司;再是 Cloudera 在两个月前的美股开盘,股价暴跌 43%,公司估值从 41 亿美元缩水为 14 亿美元。


抱团取暖,裁员闭店,Hadoop 三大发行商遭“团灭”,这意味着Hadoop要衰败了吗?

凉凉?不,Hadoop没有对手



的确,和前几年相比,Hadoop 的热度确实在下降,但这就意味着 Hadoop 衰败了吗?其实不然。


虽然 Hadoop 已经不是与大数据划等号的唯一存在,但低成本、海量扩展能力,以及对半结构化、非结构化数据的支持,Hadoop 在大数据分析、历史数据归档方面仍然具有独特地位,基于 Hadoop 的技术方案在未来依然很有前景。


而且,Hadoop 技术是有长久生命力的,很多技术早已经成为了大数据领域教科书般的存在。例如 2003 年 Google 连续发表的三篇论文奠定了大数据的框架基础,并基于此理论形成了 Hadoop 原始的“3+1”式软件栈:即分布式文件系统 HDFS、分布式计算 MapReduce、Hbase NoSQL 数据库,以及 YARN 资源调度。其在大数据中的地位可见一斑。


大厂铁饭碗,Hadoop依然高薪


作为大数据的一种核心技术,包括Facebook、IBM、华为、中国移动在内的多个大客户都在使用Hadoop框架驱动他们的大数据计算,在大数据火热的当下,相关的工作机遇也是与日增多,薪资更是水涨船高。


据美国求职网站ziprecruiter统计,普通的big data岗的平均薪水是$122,665每年,而掌握Hadoop技术的工程师们平均年薪则达到了133,435美元,最高年薪可达218,500美元
                     
和极具竞争力的薪资相比,要想成为Hadoop开发,要求还真的并不高。并不像人工智能等领域,一看到准入门槛,就妥妥劝退了。


成为Hadoop开发,只需要具备 javaSE 的基础知识,对于javaEE(jsp/servlet/三大框架)都没有要求。当然,如果你能熟练使用linux系统,那就更好了。


担心掌握的 javaSE 不够好?没问题!hadoop 中对 java 的运用是非常浅的,学习 hadoop 比学习 javaEE 的基础要求还要低,学习起来根本没有难度。

Hadoop 学习路线



1
Linux的安装及基本操作、Python安装及编程基础
2
搭建Hadoop分布式环境:在电脑上安装Linux,环境nat配置,搭建Hadoop集群。
3
习HDFS分布式文件系统:架构分析、容灾容错策略等。
4
学习MapReduce计算框架。

5
学习Strom流式计算:了解Hadoop和Storm的区别,知道二者如何进行互补,了解Storm的体系架构。
6
学习Zookeeper分布式协作服务:Zookeeper开源自带Client工具的Shell使用,开发java代码实现不同类型的节点进行新建、修改、删除和节点的监控。
7
学习数据仓库工具Hive:了解Hive的体系架构和其与mysql的对比,掌握Mysql的基本知识。
8
学习分布式存储系统Hbase:掌握Hbase表结构设计、Shell操作(增删查改)、javaAPI操作、数据迁移、备份与恢复;与MR结合实现批量导入与导出,与Hive结合使用,集群管理和性能调优。
9
学习Spark:掌握SPark的编程模型、运行框架、作业提交、缓存策略、RDD、MLLib。
10
学习Scala语言:掌握Scala的常用语法、函数、元组等操作。
11
学习推荐系统:找一些案例,掌握主流的推荐算法:

a.学习基于MR、Mahout的协同过滤算法,并进行效果对比。

b.学习基于Spark的协同过滤算法

这里就要介绍我们九章算法的《Big Data - Hadoop 项目实战》了。如果你想成为大数据工程师,你就可以来上这门课,我们会有顶级大数据工程师带你进入Hadoop的大门。


 课程适合人群:


有一定Java基础,想转行做大数据的同学;

想在简历上增加大数据工作经历的同学;

即将参加FLAG大数据工程师面试的同学。


主要内容:


1.大数据求职攻略

从实际技能展示,到实战案例的经历,还有各大公司的面试真题,在这门课当中,我们会告诉你面试求职中会碰到的各类大数据相关问题。

 

2.Hadoop从零开始

Hadoop是这门课的基础,只要你会Java,你就可以听懂。同时我们还将涉及到Hadoop分布式系统的相关问题。

 

3.MapReduce项目实战 

课程中更是为你带来MapReduce的项目实战,包括Google Search Auto Complete、PageRank、Recommender System等可以在你的简历里增添色彩的项目。


你将从这门课中学到什么:

•  通过完成project,掌握MapReduce/HDFS

•  把项目实战情况放在简历,为简历增色

•  掌握工业工具,比如Docker/Digital Ocean

•  熟练掌握Unix系统

•  获取大数据的相关知识

 

不知道课程合不合适?来免费试听一节课就清楚啦!


试听时间:


8月28日 下午9:30  美东时间
8月28日 下午6:30  美西时间
8月29日 上午9:30  北京时间

 

报名方式:


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