亚马逊建“数据湖”，让数据治理水到渠成

主要观点总结

本文介绍了亚马逊数据湖作为数据管理平台的重要性。数据湖能够存储海量多样的数据，解决数据仓库的难题，帮助企业挖掘数据价值，精准细分市场、把握动向、提升竞争力，甚至创新商业模式。

关键观点总结

关键观点1: 数据湖技术的起源和定义

亚马逊数据湖是数据湖技术的鼻祖，能够存储海量多样的数据。

关键观点2: 数据湖解决数据仓库的难题

数据湖能够解决数据仓库存在的诸多问题，如数据存储、处理、分析等方面的挑战。

关键观点3: 数据湖助力企业挖掘数据价值

通过数据湖，企业可以精准细分市场、把握动向、提升竞争力，甚至创新商业模式。

关键观点4: 亚马逊建立数据湖的目的

亚马逊建立数据湖是为了提供更好的数据治理，让数据治理变得水到渠成。