意法半导体为什么收购Deeplite？——边缘AI战略深化

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芝能智芯出品 意法半导体 （ST） 宣布收购加拿大人工智能初创公司Deeplite，在边缘AI领域的战略布局迈出关键一步。 Deeplite的模型压缩、量化和自动化神经网络优化技术，使深度学习模型能够在资源受限的边缘设备上高效运行，与ST的微控制器 （MCU） 和神经处理单元 （NPU） 业务高度契合。 我们从技术创新和战略协同两个维度，深度分析Deeplite技术的核心优势、与ST硬件平台的整合潜力，以及此次收购对边缘AI市场的深远影响，ST如何通过技术融合和生态建设，在竞争激烈的边缘AI赛道中抢占先机。 Part 1 Deeplite技术解析： 边缘AI优化的先锋 Deeplite成立于2017年，专注于深度神经网络 （DNN） 的优化，旗舰产品Neutrino通过权重修剪、量化和稀疏化等技术，将AI模型体积压缩至原先的1/10，同时保持98%以上的精度。 这种压缩技术显著降低了模型的存储需求和 ………………………………