万字长文讲解机器学习领域中11种降维技术

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           AI算法之道报道 编辑：AIWay 1024 在统计学和机器学习中，数据集的属性、特征或输入变量的数量被称为其维度。例如，我们假设一个非常简单的数据集，其中包含名为 "身高 "和 "体重 "的两个属性。这是一个二维数据集，该数据集的任何观测值都可以绘制成二维图。 如果我们在上述同一个数据集上再添加一个名为 "年龄 "的维度，它就变成了一个三维数据集，任何观测值都位于三维空间中。 同样，现实世界的数据集也有很多属性。这些数据集的观测值位于难以想象的高维空间中。以下是数据科学家、统计学家和机器学习工程师考虑的与维度有关的数据集的一般几何解释。 在包含行和列的表格数据集中，列代表 n 维特征空间的维 ………………………………