主要观点总结
NVIDIA敦促客户启用系统级错误纠正码（ECC）以防御针对其图形处理单元（GPU）的RowHammer攻击变体，名为GPUHammer。该攻击利用GPU内存中的位翻转来篡改其他用户的数据，对人工智能（AI）模型的准确率产生严重影响。此外，AMD也警告用户一种新的侧信道攻击会影响其多种芯片，可能导致信息泄露，名为瞬态调度程序攻击（TSA）。该文章还提到了人工智能产业链联盟筹备组征集公告。
关键观点总结
关键观点1: GPUHammer攻击
GPUHammer是RowHammer的最新变种，能在NVIDIA GPU中引发位翻转，即使启用目标刷新率（TRR）等缓解措施也依然有效。它对AI模型的完整性构成威胁，可能导致模型准确率大幅下降。建议用户通过“nvidia-smi -e 1”启用ECC以减轻风险。
关键观点2: AMD的TSA攻击
AMD警告用户，一种新的侧信道攻击TSA会影响其多种芯片，可能导致信息泄露。该攻击涉及四个漏洞，虽然严重程度评级有中等和低等级别，但由于其潜在威胁，趋势科技和CrowdStrike将其威胁级别评定为“严重”。AMD建议系统管理员更新到最新的Windows版本以防范这些TSA。
关键观点3: 人工智能产业链联盟筹备组征集公告
文章最后提到了人工智能产业链联盟筹备组的征集公告，并提供了相关链接。此外，还有免责声明，强调文章内容仅代表作者个人观点，不代表人工智能产业链联盟的赞同或支持。
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