2024年AI大模型回顾！

主要观点总结

西蒙·威利森回顾了2024年大模型的发展，强调了AI的进步速度之快和竞争之激烈。他提到，GPT-4的领先地位已被多个新模型超越，并且一些模型可以在普通电脑上运行。此外，大模型服务的价格由于竞争和效率提高而崩溃，多模态视觉模型变得常见，语音和实时视频模式成为现实，提示词生成APP变得普遍，但最佳模型的普遍访问时间很短。他还讨论了AI智能体的发展，评估的重要性，以及环境影响的双重性。威利森还提到了中国的大模型DeepSeek V3，并认为它可能是目前最好的LLM，训练成本不到600万美元。最后，他强调了知识分布的不均匀性和LLM需要更好的批评。

关键观点总结

关键观点1: AI发展速度快且竞争激烈

GPT-4的领先地位被多个新模型超越，普通电脑能运行一些模型。

关键观点2: 大模型服务价格下降

由于竞争和效率提高，大模型服务的价格急剧下降。

关键观点3: 多模态视觉模型变得常见

音频和视频模型开始出现，语音和实时视频模式成为现实。

关键观点4: 提示词生成APP变得普遍

使用提示词就能构建APP，这已变得非常普遍。

关键观点5: 最佳模型的普遍访问时间很短

对最佳模型的普遍访问仅持续了短短几个月。

关键观点6: AI智能体的发展

AI智能体虽然尚未真正成真，但人们对其实用性持怀疑态度。

关键观点7: 评估的重要性

开发自动化评估系统是LLM应用领域的核心竞争力。

关键观点8: 环境影响的双重性

模型效率的提高降低了环境影响，但基础设施的建设对环境造成了影响。

关键观点9: DeepSeek V3成为目前最好的LLM

DeepSeek V3是一个庞大的模型，训练成本不到600万美元。

关键观点10: 知识分布不均匀

大多数人听说过ChatGPT，但很少人听说过Claude，存在知识鸿沟。

关键观点11: LLM需要更好的批评

LLM绝对值得批评，我们需要讨论这些问题并找到缓解方法。