震撼！中国AI再次惊艳亮相，Kimi K2让OpenAI都坐不住了

主要观点总结

本文介绍了Kimi团队新发布的模型K2，其采用了MoE架构，具有编程、推理和成本方面的优势。K2的开源决策展示了其技术开放和代码质量的信任。文章还提到了K2在编程能力、数学推理和成本控制方面的突出表现，并举例说明了其在实际应用中的效果。最后，文章鼓励读者加入群聊，共同解锁AI新知，并介绍了「千里会」的优惠信息。

关键观点总结

关键观点1: Kimi团队发布的新模型K2采用MoE架构，具有万亿参数，保证了性能的同时降低了计算资源需求和推理成本。

K2是首个国内模型总参数过万的开源模型，其活跃参数为320亿。Kimi团队选择开源模型展示了其技术开放的姿态和对代码质量的信任。

关键观点2: K2在编程能力、数学推理和成本控制方面表现出色。

K2在SWE-bench Verified和LiveCodeBench测试中表现出惊人的成绩，尤其在编程能力和数学推理方面。它的成本远低于同类产品，对于经常使用AI编程的人来说是一个福音。

关键观点3: K2的实际应用效果显著。

通过实际案例，如为小红书博主打造数据仪表盘网站和写2048小游戏等，展示了K2的编程能力和实际应用效果。K2能够生成高质量的用户界面，并具有操作灵活、计算准确等优点。

关键观点4: AI技术的发展仍远未到达终点，未来会有更多突破。

文章最后强调了AI技术的持续发展，并鼓励读者加入群聊共同解锁AI新知。同时介绍了「千里会」的优惠信息，提醒读者早加入只会越来越赚。

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