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本文提出了一种基于自适应Dropout和受控L2正则化的Conf-20241210053205

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-12-10 05:32
    

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2024-12-10 05:32 本条微博链接 本文提出了一种基于自适应Dropout和受控L2正则化的Conformer模型修剪方法，实现了显著的参数压缩和精度提升，并揭示了过参数化模型的潜力以及动态稀疏性约束的重要性。 [CL]《Adaptive Dropout for Pruning Conformers》Y Kubo, X Cai, M Bacchiani [Google DeepMind] (2024) 网页链接 #机器学习# #人工智能# ………………………………

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