美团深度学习系统的工程实践

总第293篇2018年 第85篇背景深度学习作为AI时代的核心技术，已经被应用于众多场景。在系统设计层面，由于它具有计算密集的特性，所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中，相关系统设计的一些经验。本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算量，然后再介绍为满足这些计算量，目前业界比较常见的一些解决方案。最后，我们将介绍美团平台在NLU和语音识别两个领域中，设计相关系统的经验。深度学习的计算量数据来源上表列举了，ImageNet图像识别中常见算法的模型大小以及单张图片一次训练（One Pass）所需要的计算量。自2012年，Hinton的学生Alex Krizhevsky提出AlexNet，一举摘下ILSVRC 2012的桂冠后， ………………………………