大模型算力 | CCCF精选

本期专题从宏观分析和技术研究层面剖析了大模型算力的相关问题，从学术界到产业界，多角度描绘了大模型算力，对相关研究工作的开展具有一定的参考价值和启示，能帮助我们更好地理解这一领域的挑战和机遇，为未来的研究和应用提供参考。关键词：预训练大模型   算力大量预训练大模型的出现正不断提升人工智能系统的认知能力。“预训练大模型+下游任务微调”的新范式已成为支撑人工智能技术落地的突破口，加速推进人工智能技术实用化、通用化和普惠化发展。自2011年以来，全球人工智能领军企业和研究机构纷纷加入了基于深度学习的人工智能研究，模型参数急剧增长。特别是2018年第一个真正意义上的预训练大模型（BERT）出现后，在短短三四年内，大模型的参数规模从亿级快速突破至万亿级。大模型正以超乎想象的速度快速迭代， ………………………………