揭秘为什么大公司搜索推荐都用CTR/CVR Cotrain的框架

DNN中多任务学习概述简介我们平时做项目/竞赛的时候，一般都是单指标优化的问题，很多时候我们模型的评估指标也是单个指标，例如AUC, GAUC, FP等等。而我们在做此类问题的时候都是尽可能去直接优化这些指标，如果不行就会尝试着看能不能设计某种近似的优化函数来对其优化，最后再使用一堆模型的集成来达到我们的目的，一般这么做就可以带来非常好的效果。但是很奇怪的是，我进入公司做搜索推荐时，和很多大厂搞搜索推荐的朋友交流发现，阿里，头条，腾讯，百度，京东的朋友很多情况下都是用的CTR/CVR的Cotrain的深度大模型，而不会单独去直接优化某个指标。举个简单的例子来说，有个任务的优化指标是提升曝光到购买的预测准确性，如果没有任何参考，我 ………………………………