时序时空大模型前沿综述：面向时间序列和时空数据的大模型

本文约12000字，建议阅读15分钟本文介绍了关于时间序列和时空数据分析的大模型的最新综述。‍‍导语本文介绍了关于时间序列和时空数据分析的大模型的最新综述，该综述强调了分析这些数据类型的重要性以及对各种下游任务的潜在好处。作者们将现有文献分为两大类：时间序列分析的大模型（LM4TS）和时空数据挖掘（LM4STD）。此外，作者还提供了全面的资源收集，包括数据集、模型资产和工具，按主流应用分类。最后强调了以大模型为中心的时间序列和时空数据的最新研究进展，以及该领域的未来研究机会。研究领域：时空数据挖掘，时间序列，大模型，基座模型，机器学习 论文题目：Large Models for Time Series and Spatio-Temporal Data: A Survey and Outlook论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.10196时间数据，特别是时间序列和时空数据，在现实世界的应用中普遍 ………………………………