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别被“资本炒作”带坑里了!AI搜索!=向量搜索、相关性!=相似性

digoal德哥  · 公众号  · 科技自媒体 AI媒体  · 2025-08-28 07:58
    

主要观点总结

文章主要讨论了AI搜索的真相,并指出AI搜索不等于向量搜索。文章通过具体案例和测试,展示了向量搜索的局限性,并探讨了混合搜索(结合精确匹配、全文搜索和向量搜索)作为更合适的解决方案。文章还讨论了情境工程、代理搜索和混合搜索的实现方法,以及数据库如何为AI搜索提供支持。同时,文章也提到了AI搜索效率改进的思考,以及混合搜索加速的策略。

关键观点总结

关键观点1: AI搜索不等于向量搜索

文章指出,AI搜索需要理解语义和精确匹配,而向量搜索只关注语义,忽略了精确匹配的需求。

关键观点2: 混合搜索作为解决方案

文章探讨了结合精确匹配、全文搜索和向量搜索的混合搜索方法,并展示了其相对于单一搜索方法的优势。

关键观点3: 情境工程和代理搜索

文章讨论了情境工程的概念,并提到了代理搜索在AI搜索中的应用,强调了对上下文的理解和搜索的迭代过程。

关键观点4: 混合搜索的实现方法和加速策略

文章介绍了混合搜索在数据库中的实现方法,包括使用PostgreSQL和pgvector插件,并讨论了如何加速混合搜索。

关键观点5: AI搜索效率改进的思考

文章讨论了如何改进AI搜索的效率,包括将rerank模型内置到数据库中、在索引搜索的filter阶段完成rerank,以及数据库内置rerank模型的灵活性。


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