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一文讲述如何将预测范式引入到机器学习模型中

IT技术精选文摘  · 公众号  ·  · 2018-06-11 07:30
随着人工智能的持续深入,深度学习技术在多智能体学习、推理系统和推荐系统上取得了很大进展。对于多智能体来说,预测能力有着关键性的作用。一个训练有素的智能体已经能骗过智商正常的人类了!你可能不会相信,仅仅从一个反应系统学习90%的动作命令,它就已经可以取得这样的“成就”了。主要思路本文构建了一个在视觉条件下以感官信息作为输入的预测模型。由于无法准确建立感官信息的运动方程,只能通过机器学习来完成。实现细节构建一个上述的预测编码器本身十分简单,问题的关键在于缩放上。在构建一个系统的时候,有时可以通过将一个大的系统拆分成小块或者缩小数量来解决这个问题,而不是一次性构建一个庞大的整体。我们就应用这种想法 ………………………………

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