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【规避“垃圾”数据，MIT开发新工具帮助甄选合适的训练数据集】为-20240902173743

麻省理工科技评论  · 微博  ·  · 2024-09-02 17:37
    

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2024-09-02 17:37 本条微博链接 【规避“垃圾”数据，MIT开发新工具帮助甄选合适的训练数据集】 为了训练更强大的 #大型语言模型# （LLM），研究者们使用了来自数千个网络来源的海量数据集。 但随着这些 #数据集# 被不断组合和重新组合，关于它们来源的重要信息以及使用的限制往往在过程中丢失或混淆。 这除了会引发法律和伦理问题外，还可能影响模型的性能。具体来说，如果一个数据集被错误分类，训练机器学习模 ………………………………

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