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2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——交通运输案例之四 | 多源数据融合驱动需求洞察,助力城市公交提质增效

国家数据局  · 公众号  ·  · 2025-01-22 10:00
    

主要观点总结

本文介绍了城市公共交通的重要性以及上海随申行智慧科技有限公司如何利用大数据和MaaS系统提升公交效率。文章指出当前城市公交系统的数字化水平不高,难以满足乘客需求,因此该公司研发新技术和方法,构建全链路数据应用场景,提高公交服务质量和运营效率。同时,建立完善的管理体系保障数据安全合法使用,拓展公交数据应用合作,探索公共数据可持续运营模式。

关键观点总结

关键观点1: 城市公共交通的重要性

加快交通强国建设,缓解城市交通拥堵,实施碳达峰碳中和,城市公共交通发展至关重要。

关键观点2: 上海随申行智慧科技有限公司的新技术和方法

该公司依托MaaS系统和大数据技术,研发定制公交线路规划与动态调度优化技术,构建精细化客群信息触达服务,助力城市公交行业转型发展。

关键观点3: 数据融合和标准化

通过数据融合和标准化管理,实现多源异构公共交通数据的整合和输出,提高数据使用效率。

关键观点4: 数据安全和合规管理

建立完善的管理体系,保障数据的安全合法使用,包括数据安全体系的三大维度和全生命周期管理体系的建立。

关键观点5: 全链路数据应用场景的效益

通过构建全链路数据应用场景,提高公交服务的灵活性和满意度,扩大线上用户覆盖面,提高公交单车日均利用率和定制公交线路客流。

关键观点6: 公共数据可持续运营模式

与政府、公交企业、互联网平台等多方合作,探索公共数据可持续运营模式,提供更多增值服务,形成可持续发展模式。


文章预览

优先发展城市公共交通是加快建设交通强国、缓解城市交通拥堵、实施碳达峰碳中和的重要举措。当前,城市公交系统自身数字化水平不高,难以实现对乘客需求的精准研判及跨系统的服务融合,导致传统公交运营模式单一、服务均质化。上海随申行智慧交通科技有限公司依托上海MaaS“出行即服务”系统的建设,通过上海交通领域公共数据授权运营,以多模型融合的数据挖掘技术识别潜在需求,研发启发式算法驱动的定制公交线路规划与动态调度优化技术,构建基于场景特征的精细化客群信息触达服务,助力城市公交行业转型发展。 一是依托上海MaaS公共数据底座,实现数据融合。 基于上海MaaS数据底座,推动公共出行数据标准化建设,形成分级分类管理体系,实现地铁、公交、出租网约车、共享单车、停车等多源异构公共交通数据的标准化治理 ………………………………

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