同事写的烂SQL是如何拖垮核心数据库的？

主要观点总结

文章介绍了几个关于SQL查询的问题和相应的优化方案，包括多表关联查询、NULL值查询、LOB字段全表扫描和批量操作与事务的问题。文章还强调了烂SQL对DBA的挑战和如何通过学习这些案例提升技术。

关键观点总结

关键观点1: 多表关联的“混乱连接”问题

介绍了财务系统多表关联查询耗时长的场景，分析了外连接滥用和子查询未合并导致的问题，并给出了改用ANSI JOIN语法和子查询合并的优化方案。

关键观点2: NULL值查询的“隐形杀手”问题

描述了按“未填写备注”条件查询时全表扫描的问题，分析了单列索引失效和复合索引漏洞的原因，并提出了创建NULL值专用索引和改写查询条件的优化方案。

关键观点3: LOB字段全表扫描问题

介绍了针对含有CLOB字段的表进行模糊查询时性能不佳的问题，通过创建全文索引优化了查询效率。

关键观点4: 批量操作与事务的问题

阐述了在批量操作中遇到的大事务导致UNDO表空间爆满和低效的批量插入问题，并给出了分批次删除、改用直接路径插入和优化TRUNCATE与DELETE选择的优化方案。

关键观点5: DBA的生存法则

强调了烂SQL对DBA的重要性，每个故障都是技术升级的契机，鼓励DBA用工具链构筑护城河，并认识到预防的成本永远低于抢救。

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