主要观点总结
文章主要讨论了AI领域的发展现状及未来趋势，介绍了梅花创投合伙人吴世春对AI领域的看法。文章指出当前AI领域的发展相当于移动互联网的2011年，仍有很多机会。但市面上很多所谓的“伪AI”，真正的AI化需要长期投入和深度研判。作者还提到，AI挖的是数据的金矿，有价值的是垂直场景下的私有数据。梅花创投看好那些在过往工作场景下累积出独特私有数据的公司。最后，文章呼吁读者参加吴世春在无锡的活动，并介绍了特邀嘉宾鹿明机器人的联合创始人黄浩。
关键观点总结
关键观点1: AI领域的发展现状及趋势
文章讨论了AI领域当前的发展状况，以及未来的趋势，指出当前AI的发展相当于移动互联网的2011年，还有很多机会。
关键观点2: “伪AI”与真正的AI化
市面上很多所谓的“伪AI”，真正的AI化需要长期的投入和对未来的内容价值、技术趋势、用户喜好做深度的研判和分析。
关键观点3: AI的数据金矿
文章强调AI挖的是数据的金矿，有价值的是垂直场景下的私有数据，公有数据并不能带来真正的价值。
关键观点4: 梅花创投的投资方向
梅花创投看好那些在过往工作场景下累积出独特私有数据的公司，认为这样的公司能够从私有数据中训练出小模型，改变客户体验，推出更好的产品服务。
关键观点5: 吴世春的无锡活动
文章最后介绍了吴世春在无锡的活动，包括游学、提高和拿钱等内容，并提到了特邀嘉宾鹿明机器人的联合创始人黄浩。
文章预览
吴世春 梅花创投合伙人、黑马加速导师 AI 大模型的战场已经结束了，就几个赢家 。 阿里的千问 3 、 DeepSeek 、 字节跳动的豆包，还有 推广 最猛的腾讯元宝，这四家应该是第一梯队的。 现在 AI 的发展情况 ， 相当于当年移动互联网的什么 阶段 呢？ 相当于移动互联网的 2011 年 ， 那个时候字节跳动刚刚成立，滴滴 、 拼多多 还 没成立，所以还有一 波 爆发应用的 大 机会。 我们认为现在市面上很多是 “ 伪 AI ”， 当大家 出言必谈 AI 的时候，其实 AI 还没有深入到我们的工作和业务 。 或许， 只有大家 不再 提 AI 的时候， AI 反而 已经 与 我们的工作、生活、业务 的浑然一体了 。 就像 我们现在不会说 ， 我 正 在做移动互联网，不会的 。 因为你 已经 具体到互联网的 某一环 ，而不是说提一个很大的概念词。 所以 ， 虽然AI 是个 框，但
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