主要观点总结
本文介绍了Label Me Annotation Tool这一开源图像标注工具，包括其项目背景、功能用途、技术特点、安装使用等方面的详细介绍。
关键观点总结
关键观点1: Label Me Annotation Tool是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室开发的开源项目。
该项目是一个持续维护的开源工具，可用于图像标注。
关键观点2: Label Me的主要功能包括多边形区域选择、点选与画线、像素级别分割标注、标注结果导出以及大规模数据集管理。
该工具广泛应用于计算机视觉领域的多种任务，如目标检测、图像分类、语义分割等。
关键观点3: Label Me界面简洁直观，提供自定义功能，如标注颜色、背景色和标签名称的自定义。
该工具基于Web的界面可在任何支持浏览器的设备上运行，并兼容多种操作系统。
关键观点4: Label Me的安装和使用相对简单，用户可以根据GitHub上的指南下载源代码，并按照说明配置环境。
安装完成后，用户可以通过浏览器访问LabelMe的界面进行图像标注工作。
关键观点5: Label Me拥有活跃的社区支持和广泛的用户基础，用户可以从中获得大量的技术支持和资源分享。
这对于用户轻松上手并高效完成图像标注工作非常有帮助。
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