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一文掌握 Series 和 DataFrame 的基础功能

AIGC开发者  · 公众号  · Python  · 2019-11-17 22:12
♚zarten,互联网一线工作者。博客地址:zhihu.com/people/zarten概述这篇将介绍Series和DataFrame公有的一些重要的基础功能知识点。重新索引排列重新索引排列是指:可以将索引重新排列,若给出的新索引在旧索引中不存在时,会引入缺失值NaN。重新索引排列不会改变原来的对象,而是会生成一个重新排列索引的对象。使用Series和DataFrame的reindex()方法即可。Seriesimport pandas as pdzarten_ser = pd.Series(['z1','z2','z3','z4'])有时重新排列时,若新增一个之前没有的索引时值会自动填充NaN,若不想填充NaN,可以使用参数method= ‘ffill’,这时填充值会跟前面的值一样同时也可以使用参数 fill_value 来自己指定值,如下DataFrameDataFrame也是一样的,若不指定,默认是重新排列行,若指定列,也可 ………………………………

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