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BeautyBank: Encoding Facial Makeup in Latent Space 论文： https://arxiv.org/abs/2411.11231v2 BeautyBank 是一种新型面部化妆编码器，它能够在高维空间中编码化妆特征，从而保留化妆重建所需的关键细节，并拓宽化妆研究应用的范围。 BeautyBank 通过分离裸脸和化妆样式的特征，有效地处理了化妆任务中身份特征的一致性以及局部颜色和图案细节的精细度。此外，研究还引入了一种渐进式化妆调整（PMT）策略，专门设计用来增强细节化妆特征的保留，并防止无关属性的包含，从而提升了化妆编码的质量和适应性。 该研究的另一贡献是构建了Bare-Makeup Synthesis Dataset (BMS) 数据集，这是一个包含324,000对512x512像素裸脸和化妆增强面部图像的大型数据集，为化妆编码任务提供了丰富的数据支持。通过广泛的实验验证，BeautyBank在多种化妆相关领域展现出优越的任务适应性和应用
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