主要观点总结
本文讲述了美国和俄罗斯战争研究所发表的关于俄乌双方在人工智能/机器学习无人机方面的竞争情况。文章指出,俄乌双方都在逐步尝试将人工智能技术应用于新的无人机型号,以便最终开发出完全由人工智能/机器学习驱动的无人机。文章还提到了双方在人工智能驱动无人机方面的应用现状、面临的挑战、相关组织活动以及投资情况。
关键观点总结
关键观点1: 俄乌双方竞争情况
俄乌双方都在积极开展一场技术竞赛,致力于研发和部署具备人工智能和机器学习能力的无人机,以促使双方减少对无人机操作员和防御人员的依赖,减少电子战手段的干扰,突破人类在目标识别方面的局限,并加速无人机作战中的决策流程。
关键观点2: 俄乌双方应用现状
自2023年中开始,俄乌双方越来越重视开发具有机器视觉功能的无人机。截至2025年5月,俄乌在无人机中集成有限人工智能能力方面都取得了一定进展,但大多处于试用阶段,尚未在战场上大规模部署。
关键观点3: 面临的挑战
俄乌双方在将具备机器学习能力的无人机应用于前线时面临着诸多挑战,如目标识别、寻的问题、末制导效果、无人机与操作员的连接保持、投资短缺等问题。
关键观点4: 相关组织活动
俄方正在建立联合态势感知和战场管理系统,并创建国家人工智能发展中心,以推动人工智能在军事领域的应用。乌方则在发展各种态势感知系统,如“德尔塔”系统,并面临着投资不足和紧迫的战场需求的影响。
关键观点5: 投资情况
俄罗斯在无人机创新和生产方面的投资力度加大,但投资主要集中在传统无人机领域,人工智能/机器学习无人机的投资还存在不足。乌克兰则需要更多资源来持续推进人工智能/机器学习无人机的创新,面临投资短缺的问题。
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