数仓模式拖后腿，我们设计了可借鉴的数据治理模型

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作者介绍 Leon Gu， 携程数据仓库专家，负责度假数据中台和数据仓库等工作，专注于大数据、数据仓库、数据治理等领域。 一、前言 携程度假包含跟团游、自由行、玩乐、门票、用车等十多条业务线，业务涵盖线上预定到线下门店，业务线之间的差异性大，业务系统之间的复杂度高。为了满足业务的快速发展与创新，前期数据团队都是以小数仓的方式来快速响应需求。经历了多年的发展演变，主要面临以下几个问题： 各业务线端到端重复建设浪费资源，人力配置不均衡，团队效率低； 大量重复建设的模型、报表及应用，需求场景不清晰，历史包袱重； 维度不统一，数据整合难度大；指标口径不一致，数据理解成本高。 本文将介绍度假数据治理项目中需求梳理与模 ………………………………