胡开忠等：生成式人工智能机器学习的版权争议及应对

主要观点总结

生成式人工智能（GAI）机器学习的版权合法性问题引发了诸多争议，学者们主张采用合理使用制度或法定许可制度予以规制。不同场景下的GAI机器学习构成合理使用的可能性不同，需要在个案中予以判定。为了平衡版权保护和技术创新，应构建多层次、体系化的规制方案，包括增设非营利性GAI机器学习的合理使用情形，设置营利性GAI机器学习的法定许可情形，为GAI服务提供者设定适当的注意义务，以及探索商业实践中的自治手段。

关键观点总结

关键观点1: 生成式人工智能（GAI）机器学习的版权合法性问题

生成式人工智能（GAI）机器学习的版权合法性问题引发了争议，学者们提出了不同的解决方案，包括采用合理使用制度或法定许可制度。

关键观点2: 合理使用和法定许可制度的争议

对于GAI机器学习的版权合法性，学者们存在争议，一部分支持合理使用制度，另一部分主张适用法定许可制度。

关键观点3: 个案判定原则

由于不同场景下的GAI机器学习构成合理使用的可能性不同，需要在个案中予以判定，不能为市场主体提供明确的免责信号。

关键观点4: 多层次、体系化的规制方案

为了平衡版权保护和技术创新，应构建多层次、体系化的规制方案，包括增设非营利性GAI机器学习的合理使用情形，设置营利性GAI机器学习的法定许可情形，为GAI服务提供者设定适当的注意义务，以及探索商业实践中的自治手段。