图像分类 | 深度学习PK传统机器学习

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原文： Image Classification in 5 Methods https://medium.com/towards-data-science/image-classification-in-5-methods-83742aeb3645 作者： Shiyu Mou  翻译： 何冰心 图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。 图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。现在，我们不再试图用代码来描述每一个图像类别，决定转而使用机器学习的方法处理图像分类问题。 目前，许多研究者使用CNN等深度学习模型进行图像分类；另外，经典的KNN和SVM算法也取得不错的结果。然而，我们似乎无法断言，哪种方法对于图像分来问题效果最 ………………………………