教师教育机制探“新”，南京大学、东北师大这样做→

主要观点总结

本文介绍了南京大学和东北师范大学在教师教育方面的探索和实践，包括为教师培养提供生态化支持、聚焦人工智能赋能教师教育的举措和成果。文章还提到了两所大学在构建教师教育数字学堂、搭建多智能体协同系统、构建教师教育智慧平台等方面的创新实践。

关键观点总结

关键观点1: 南京大学的教师培养生态化支持实践

通过‘四维协同’培养机制、‘全链条’培养生态和‘数字化+实践化’支持平台等举措，南京大学为教师培养提供生态化支持。整合学术资源，构建闭环系统，设立教育硕士专业学位研究生项目等，形成多元化的教师后备人才蓄水池。

关键观点2: 东北师范大学的教师教育数智转型实践

东北师范大学聚焦人工智能技术对教师教育培养模式变革的新要求，研发教师教育大模型，打造多智能体协同系统，实现智慧教学设计、智能评价等多场景教师教育的应用与服务。建设教师教育数据平台，自主研发教师教育大模型，构建教师教育智慧平台等。

关键观点3: 两所大学在人工智能赋能教师教育的探索

南京大学和东北师范大学都在探索如何将人工智能技术应用到教师教育中，以提高教师的教学能力和教育智慧。两所大学都建立了相关的平台和系统，以实现智慧教学设计、智能评价等场景的应用与服务。