主要观点总结
本期《晚点聊》节目探讨了OpenAI的新模型o1以及其在AI领域带来的影响。袁进辉作为硅基流动的创始人,分享了关于o1技术细节和其商业应用前景的观点。节目还讨论了AI应用开发的现状以及未来趋势。
关键观点总结
关键观点1: 袁进辉对OpenAI o1模型的评估
袁进辉认为o1模型在推理阶段的计算能力有所提升,解决了之前大模型在某些问题上的推理能力不足的缺陷。他解释了o1如何结合思维链(chain of thought)和测试时间计算(test-time compute)等技术提升模型性能,并认为这些技术有可能在其他领域得到应用。
关键观点2: 关于o1模型的商业应用
袁进辉表示,虽然o1模型的使用目前还有一些限制,但其潜在的应用价值已经开始显现。他提到,硅基流动已经开始为开发者提供推理加速优化的服务,以支持o1等模型的应用。同时,他也看到了开发者们在应用o1模型上的热情和不断探索的精神。
关键观点3: AI应用开发的现状和未来趋势
袁进辉表示,虽然有些声音质疑大模型的热度是否降温,但他认为AI应用开发的热情并未减退。他指出,AI应用开发正在变得更加普及和分散,不再是单一大型公司的专利。越来越多的个人开发者、产品经理和中小企业开始参与到AI应用的开发中,使得AI技术的应用场景更加多样化。
关键观点4: 关于开源模型和商业应用的关系
袁进辉讨论了开源模型在商业应用中的重要性,以及如何利用这些模型来开发实际应用。他指出,开源模型的普及使得更多的开发者能够利用先进的AI技术来开发应用,从而推动了AI应用的快速发展。
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“如果每天和开发者打交道,你不会感觉这个行业停滞或变冷。” 文丨程曼祺 贺乾明 扫描图中右下角二维码,可收听播客。* 这是《晚点聊 LateTalk 的第 80 期节目,欢迎在小宇宙、喜马拉雅、苹果 Podcast 等渠道关注、收听我们。 《晚点聊 LateTalk》是《晚点 LatePost》 推出的播客节目,在文字报道之外,用音频访谈形式捕捉商业世界变化的潮流和不变的逻辑,与这其中的人和故事。 OpenAI 发布新模型 o1 后的第二天,我们邀请了硅基流动创始人袁进辉与我们分享了 o1 的技术意义,也讨论了今年 1 月至今,袁进辉观察到的 AI 开发者社区变化。 o1 的一个重要变化就是增加了分配给推理(inference,即大模型的使用)阶段的算力,推理阶段计算(test-time compute)重要性提升。 而袁进辉今年初创立的硅基流动(SiliconFlow)就是一家做推理加速优化的 AI Infra(中
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