AI、LLM与数据保护

主要观点总结

本文介绍了人工智能，特别是基于生成式人工智能的聊天机器人在互联网上的普及，以及它们对个人数据处理的依赖。文章还强调了在使用这些AI系统时涉及个人数据处理的 risks，并提醒个人和组织了解他们正在使用的AI系统的风险，无论这些系统是由他们自己开发还是由第三方提供。此外，文章讨论了《通用数据保护条例》对数据控制者和处理者的合规义务，并强调了数据保护的重要性，包括进行风险评估、确保透明度、尊重数据主体的权利等。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能（AI）在互联网上的普及，尤其是生成式AI的聊天机器人。

近年来，AI技术，特别是聊天机器人，已成为互联网上流行的产品。这些系统能够回应输入的问题或任务，它们所依赖的基础模型经过了训练过程，通常使用大型语言模型（LLMs）技术。

关键观点2: 个人数据处理的风险。

在使用AI系统时，存在个人数据处理的可能性，包括收集、使用、存储和共享个人数据。这带来了与数据处理相关的风险，如数据泄露、不准确或偏见的数据处理、非法收集或使用数据等。

关键观点3: 《通用数据保护条例》（GDPR）对AI产品的使用者或提供者的要求。

GDPR为处理个人数据的组织设定了严格的规定和标准。文章强调了使用AI产品的组织和个人需要了解GDPR下的合规义务，并采取必要措施来保护个人数据的安全和隐私。

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