数字滤波器(6)—FIR频域连续滤波“重叠相加法”C++源码

主要观点总结

本文介绍了一种基于频域重叠相加法的滤波模拟程序，使用了FFT和IFFT进行数据处理。文章详细描述了代码的主要流程和功能，包括生成模拟信号、调整滤波器系数、数据分段处理、FFT和IFFT变换以及结果保存等步骤。

关键观点总结

关键观点1: 信号和数据处理流程

文章首先生成模拟信号，然后调整滤波器系数，接着对数据进行分段处理。每个数据段都经过FFT变换，然后与频域滤波器系数相乘，再进行IFFT变换，最后保存原始信号和滤波后的结果。

关键观点2: FFT和IFFT的应用

文章中使用了基于库利-图基算法的FFT和IFFT。这种算法在数字信号处理中广泛应用，用于快速计算离散傅里叶变换和其逆变换。

关键观点3: 代码的功能和细节

代码首先生成模拟信号，然后将滤波器系数调整为复数形式并填充到特定长度。接着对模拟信号进行分段并对其进行FFT变换，然后与频域滤波器相乘，再经过IFFT变换得到滤波后的信号。

关键观点4: 代码的优化点

文章中提到FFT/IFFT可以使用其他算法进行优化替代，如快速傅里叶变换（FFT）的其他算法或优化库等。

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