ESSD | 基于ERA5的全球数据库，记录了1950年至2023年间的复合型干旱和高温极端事件

主要观点总结

本文基于ERA5气候再分析数据，提出了一个大规模干旱高温极端事件数据库，用于全面研究热浪、干旱等极端气候事件。文章介绍了构建干旱指标、检测极端事件的方法，并展示了利用连通分量分析法标记持续至少三天的复合干旱和高温事件的过程。文章还通过图表展示了所识别出的极端事件与文献中报道的事件的对比验证结果。

关键观点总结

关键观点1: 文章背景与目的

极端气候事件的加剧是全球气候变化的最直接影响之一，文章旨在建立一个全球复合干旱高温（CDH）事件目录，以全面研究这些事件。

关键观点2: 研究方法与数据来源

文章基于ERA5气候再分析数据，采用干旱指标的构建、极端事件的检测等方法，并利用连通分量分析法标记持续至少三天的复合干旱和高温事件。

关键观点3: 干旱指标的构建

干旱指标的构建基于参考蒸散量与降水量在过去30天、90天和180天的日均值。

关键观点4: 极端事件的检测与验证

采用绝对局部阈值进行极端事件的检测，并通过与文献中报道的极端事件进行比对验证，识别出的CDH事件与文献或灰色文献中报道的干旱和/或热浪事件相关联。

关键观点5: 研究结果展示

文章通过图表展示了所识别出的极端事件的时空范围、统计数据以及事件类型的分类等结果。还讨论了各大陆的极端干旱和高温日数的年时空分布范围以及每个网格单元的极端干旱和高温天数的十年Theil-Sen趋势。