AI Infra和传统Infra断代了吗？我不这么看

主要观点总结

本文讨论了传统Infra和AI Infra之间的差异和相似性。作者认为AI Infra并不是完全新的体系，而是对传统Infra在新场景下的重构和延展。尽管表面看起来差异很大，但本质仍然是系统设计和资源调度的问题。文章还提到传统Infra的经验在AI Infra中仍然非常有用，并需要掌握一些基本的延迟参考数据来设计和优化系统。

关键观点总结

关键观点1: 传统Infra和AI Infra的差异和相似性

AI Infra是对传统Infra在新场景下的重构和延展，表面看起来差异很大，但本质仍然是系统设计和资源调度的问题。

关键观点2: 传统Infra经验在AI Infra中的应用

传统Infra的经验在AI Infra中仍然非常有用，如数据sharding、负载均衡、OS paging等机制都是传统Infra思维方式在AI场景中的应用。

关键观点3: 延迟参考数据在系统设计中重要性

在设计基础设施时，需要掌握一些基本的延迟参考数据来估计延迟和带宽，以便进行系统设计、性能优化和故障诊断。