都说 GPT-5 拉胯，唯独这个指标暴涨 20 倍，看完我更破防了

主要观点总结

本文描述了GPT-5上线后引发的能耗问题。与GPT-4相比，GPT-5在处理相同任务时的能耗是几倍甚至20倍。据罗德岛大学AI实验室的数据，GPT-5在生成中等长度回答时的平均耗电量仅次于其他两个AI模型。此外，一篇名为《How Hungry is AI?》的论文指出，AI的环境负担与模型架构、数据中心效率、冷却技术等基础设施都有关。DeepSeek系列的高排放可能与PUE值和冷却方式有关。总的来说，AI的电费账单和环保成本比我们想象的要大得多。

关键观点总结

关键观点1: GPT-5与GPT-4相比，处理相同任务的能耗大大增加。

GPT-5的能耗可能是GPT-4的几倍甚至20倍。

关键观点2: 罗德岛大学AI实验室实测数据显示GPT-5的耗电量在生成中等长度回答时相对较高。

GPT-5的耗电量仅次于OpenAI o3-Pro推理模型和DeepSeek R1。

关键观点3: AI的环境负担与多个因素有关，包括模型架构、数据中心效率、冷却技术等。

论文《How Hungry is AI?》通过基准测试框架量化了商用大模型的耗电、耗水和碳排放，并指出环境负担与这些因素息息相关。

关键观点4: AI的电费账单和环保成本比想象的要大得多。

人们对AI的成本要有更清晰的认识，并采取措施优化AI的使用以降低其环境负担。