加速Python循环的12种方法,最高可以提速900倍

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👇我的小册 40章教程:( 小白零基础用Python量化股票分析小册 ) , 原价 299 ，限时特价2杯咖啡，满100人涨10元。 作者：Nirmalya Ghosh 来源：deephub 转自：数据STUDIO 在本文中，我将介绍一些简单的方法，可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。 Python内建的一个常用功能是timeit模块。下面几节中我们将使用它来度量循环的当前性能和改进后的性能。 对于每种方法，我们通过运行测试来建立基线，该测试包括在10次测试运行中运行被测函数100K次(循环)，然后计算每个循环的平均时间(以纳秒为单位，ns)。 几个简单方法 1、列表推导式   # Baseline version (Inefficient way)   # Calculating the power of numbers   # Without using List Comprehension  def test_01_v0(numbers):    output = []     for  n  in  numbers:        output.append(n ** 2.5)     return  output     # Improved version   # ………………………………