【数字金融】数据要素集聚与城市绿色金融：基于国家大数据综合试验区的准自然实验

主要观点总结

本文研究了数据要素集聚对城市绿色金融发展的影响，利用中国246个城市的面板数据，通过基于国家大数据综合试验区的准自然实验进行分析。研究发现数据要素集聚能显著提升试验区城市绿色金融发展水平，主要通过促进产业结构升级和带动数字技术创新来促进其发展。研究还涉及不同地域和行政级别城市的影响差异，以及人力资本和环境监管的调节作用。基于此，提出相应的发展建议，包括制定战略规划、推动产业发展、制定数字技术规划、加强国际合作等。本文的边际贡献在于从绿色金融视角探讨数据要素集聚的影响，并确定其内在机制，提供理论参考。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与目的

数字经济与绿色金融的有机融合为环境保护和经济发展带来创新解决方案，研究数据要素集聚对城市绿色金融发展的影响具有重要的战略意义。

关键观点2: 研究方法与数据

利用2008-2021年中国246个城市的面板数据，通过基于国家大数据综合试验区的准自然实验，研究数据要素集聚对城市绿色金融发展的影响。

关键观点3: 研究发现

数据要素聚集能够显著提升试验区城市绿色金融发展水平，主要通过促进产业结构升级和带动数字技术创新来促进其发展。数据要素集聚对城市绿色金融发展的影响在东部地区城市和行政级别较高的城市中更大。人力资本水平和环境监管力度对数据要素集聚的促进作用具有正向调节作用。

关键观点4: 研究建议

鼓励各地制定发展城市绿色金融的战略规划，推动具有地方特色和竞争优势的产业发展，制定绿色金融和数字技术发展规划，加强绿色金融领域的国际交流与合作。

关键观点5: 边际贡献

本文从新颖的绿色金融视角探讨了数据要素集聚的影响，确定了产业结构升级和驱动数字技术创新的机制是数据要素集聚发展城市绿色金融的主要途径，为绿色金融改革提供重要的理论参考。